超越 Jupyter Notebooks

课程简介

使用 Docker 和 Python 创建您自己的数据科学平台

课程介绍:English 繁中

从这 1.5 小时的课程,你会学到

  • Docker
  • 数据科学
  • Jupyter
  • Python
  • 数据分析
  • 数据可视化
  • 开放原代码

要求

课程说明

像 Jupyter 这样的交互式笔记本在最近变得越来越流行,成为许多数据科学家工作场所的核心。 通过网页浏览器访问,科学家可以很容易地将代码和文档结合起来组织他们的工作。 然而,笔记本往往导致孤立和一次性分析人工制品。 将运算保存在那些笔记本中不允许方便的同时进行模型训练,模型暴露或预定模型再训练。

这些问题可以通过利用软件工程的最新发展来解决。 在过去的几年里,集装箱( 容器 )化成为制作和部署应用程序的首选技术。 创建一个数据科学平台,方便访问(通过笔记型电脑) ,灵活性和可重复性(通过集装箱/容器化)结合了两个世界的最佳方案和解决数据科学家的隐藏需求。

目标受众

  • 任何级别想要加速自己的能力的数据科学家
  • 开放原代码爱好者 ❤️ 
  • 对 Docker 感兴趣的 Python 爱好者

讲师简介

Joshua Görner 数据科学家 | 软件工程师 | 开源爱好者

个人信仰

我真的相信,人工智能、机器学习和数据科学应该民主化,并向更广泛的公众开放——这是我的 Udemy 频道的使命: -)

商业

在制药、汽车和航空航太等不同的主要行业工作过之后,我能够与才华横溢的人们一起工作,学习各种有关数据科学的知识(有时是艰难的) ,数据科学在野外的应用,以及它如何能够提供有形的价值。 按照 Adam Grant 的书 Give and Take 生活我很乐意贡献这些知识并与广大社区分享。

私人生活

除了已经说过的,我是一个自豪的父亲,娶了一个漂亮的妻子——没有她的支持,我不会有今天的成就。 我也喜欢70年代的 HardRock ——所以你可能不会去看我的乐队 “PhonoOne”

如果你还想知道关于我的其他事情,请给我发一封 PM: -)

英文字幕:有

  • 想要了解如何将英文字幕自动翻译成中文? 请参考这篇 How-To

优惠信息

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