CLOUD x LAB 的实验室功能介绍

想要学习大数据?光架设实验的环境还没学到大数据的精髓就花了不少时间 Debug ?这些 CLOUD x LAB 帮您想到了,以下是 CLUD x LAB 一些用户的使用感想

他们很棒!他们负责所有大数据技术(Hadoop,Spark,Hive等)所以你不必担心在你的计算机上如何正确安装和运行这些工具。

~ Manolo Ramírez

繁體中文介紹

以大数据 hadoop 一般而言,(a)你可以在你的个人计算机上学习,但是最低配置12 GB RAM 且具有良好的处理速度,当你在运行工作时,它还将需要更多的时间来处理工作,因为它以单个节点运作。(b)如果你试图安装每一个原件,它将需要很多管理工作,有些事情发生了,你必须投入大量的时间进行调试。使用 CLOUD x LAB 的好处 a) 获取包含所有已安装原件的 6节点集群,只要设好帐号和密码,你就可以开始在上面工作 …

~ Sachin Peedikakkandy, Sr Engineer at DXC Technology

CLOUD x LAB 的实验室有哪些功能特色

真实世界的体验

实验室( lab ) 设置正是企业在机器学习,深度学习和大数据技术方面的工作方式。阅读更多信息

透过实践来学习

学习机器学习和大数据技术的最佳方法是编码和实验。 通过编码并在实验室中运行它来学习。阅读更多信息

从任何地方都可以连接学习

从世界上任何地方开始练习和学习机器学习和大数据技术。 您只需要一个网络连接即可访问实验室。阅读更多信息

没有安装与兼容性的问题

实验室预装了学习和练习机器学习和大数据技术所需的所有软件。阅读更多信息

集中式的数据集

将任何数据集上传到实验室一次,随时随地使用。 实验室还具有保存在集群中的公开数据集,因此您可以立即开始练习。阅读更多信息

从任何设备连接

使用浏览器或 SSH 从任何设备或操作系统连接到实验室。阅读更多信息

现在就加入开使用(Lab Only)

我可以在CloudxLab上学习和练习哪些技术?

常见问题和解答

实验室订阅如何运作?

您将在订阅 CloudxLab 后立即收到您的凭证。 您可以登录到集群并立即开始练习。 如果你一个小时后还没有收到详细信息,那么肯定有事情发生了,我们希望收到你的来信,地址是 reachus@cloudxlab. com

我有自己的专用集群吗?

Cloudxlab 是一个共享集群,您将在其中与其他用户共享资源。 针对多个用户的专用集群请求 reachus@cloudxlab. com。

我可以安装自己的软件吗?

Cloudxlab 是一个受管理的服务,其配置和安装由我们负责。 我们已经创建了实践所需的大部分工具。

如果您正在寻找其他工具,请通过 reachus@cloudxlab. com 与我们联系,我们将尽最大努力使其在集群上可用。 我们追求为我们的学习提供最好的体验。 如果您需要的工具 / 程序库是开源或免费的,并且对超过5% 的用户有用,我们将会安装它。

我们有什么不同?

致力于实验室服务的大数据和人工智能的公司组织。 大数据的机器学习生态系统,如 TensorFlow,ScikitLearn,NumPy,SciPy,Pandas 和 Analytics 工具,如 R,Jupyter 等。 我们有多个版本的 Spark。 自动评估和电子邮件支持

我可以在 CloudxLab 上实践哪些技术?

集群中可用的工具和组件包括 Hadoop、 Spark、 Kafka、 Hive、 Pig、 HBase、 Oozie、 ZooKeeper、 Flume、 Sqoop、 Mahout、 R、 Linux、 Python、 Scala、 MongoDB、 NumPy、 SciPy、 Pandas、 Scikit-learn 等。 同样,如果你正在寻找其他工具,请联系我们 reachus@cloudxlab. com

您提供哪个 hadoop 发布版本?

我们提供 Hortonworks 数据平台。 集群上的 Hadoop 版本是2.7。 我们还提供来自 Cloudera 的 Hue 来使用 web 接口分析数据。 请在这里找到安装在 CloudxLab 上的所有软件组件的版本。

集群中有多少个节点?

目前,我们在集群中有4个节点。 我们根据集群负载自动上下扩展。 三个节点有8个核心和32GB 内存,另一个节点有2个核心和4GB 内存,这取决于它们上面运行的服务。

实验室使用的限制是什么? 公平使用政策( fair usage policy 简称 FUP )是什么

Cloudxlab 集群用于教育和 PoC 目的。 我们能够以非常低的成本提供集群的原因是我们能够共享系统。

系统资源有限。 如果你试图使用更多的资源,就会伤害到其他用户。 我们一直避免对资源消耗进行严格限制,因为我们不希望给用户的学习道路设置障碍。

以下是公平使用政策的限制:

1 HDFS – 我们在 HDFS 上提供4.5 GB 的保存空间,复制因子( replication factor ) 为3。 这意味着,如果复制因子为3,则最多可以保存1.5 GB 的数据。 如果复制因子为1,则可以保存最多 4.5 GB 的数据。 这是一个硬限制,意味着 HDFS 将抛出一个错误,如果你想超过该保存器。

2. Linux console 上的本地保存空间-web 控制台上允许的保存空间为 1GB。 我们的脚本不断地观察保存消耗。 如果你的保存空间超过 1GB,我们的机器人会自动删除你的数据。

3 RAM-请确保您的程序不会消耗超过 2GB 的内存。 这会伤害到其他用户。 如果你的内存使用超过 2GB,我们的机器人会自动终止你的程序。

4. 持续时间-请不要运行一个长的行程,如Hive,Spark,Spark-shell或 Jupyter 笔记本超过60分钟。 当Hive,Spark,spark-shell 从 YARN 消耗容器,Jupyter 笔记本会消耗本地内存。

5 CPU – 请不要运行 CPU 密集型任务,如比特币挖掘或无限循环。

6. 带宽-请不要下载超过 5GB 的数据一个月。

请注意,违反这些条款是一种冒犯,在这些冒犯情况下,您的帐户可能会被禁用。

集群中是否有范例数据集?

我们已经尽量让所有的东西都可以使用,这样你就可以马上开始练习了。 所以,是的,我们确实提供了样本数据集。 请在这里找到可用数据集的列表

我会得到支持吗?

Yes ,请随时在 CloudxLab 论坛上提问,我们的社区和专家团队将回答您的问题。 我们相信论坛会为您的问题提供更好的观点、想法和解决方案。

你们的退款政策是什么?

如果您因任何原因对产品不满意,请在购买或升级您的帐户后3天内告知我们,我们将取消您的帐户并全额退款。 请联系我们 reachus@cloudxlab. com,要求在规定时间内退款。 不过,看到您离开,我们会很难过的!

我可以和其他人分享我的实验室账户吗?

不行。 实验室像个自助餐厅。 在公平使用策略下,您可以尽可能多地使用,但不能与其他人共享。

此外,实验室非常个人化。 奖励经验值根据实验室用量,因此应该单独使用。

如果您将与其他人共享您的登录,然后我们的机器人将自动禁用您的帐户,这是不可撤销的。 将来在这种情况下,您可能无法使用 CloudxLab 服务。

有没有办法订阅我的整个团队或班级?

Yes! 您的整个团队或者班级都可以在 CloudxLab 上进行即时练习。 您只需要共享每个参加者的姓名和电子邮件地址。 请联系我们 reachus@cloudxlab. com 了解更多信息。

我是个教练。 我应该如何为我的学生提供 CloudxLab?

在此登记成为导师,我们将为您提供详细数据。

我还有一些问题。 我能找人谈谈吗?

当然! 请在此与我们联系

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