C++ 数字信号处理 (DSP) – 从基础打起

使用 C++ 为你的数字信号处理( Digital Signal Processing,DSP )项目建构完整的 DSP 库( Library )

繁體中文課程介紹

从这 9 小时的课程,你会学到

  • 用 C++ 建构一个完整的 DSP 库( Library )
  • 用 C++ 开发卷积核心( Convolution Kernel  )算法
  • 掌握 C++ 高效的 DSP 算法技术,如循环展开( Loop Unrolling  )和 MAC
  • 用 C++ 开发离散傅里叶转换( Discrete Fourier Transform,DFT )算法
  • 用 C++ 开发逆离散傅里叶转换( Inverse Discrete Fourier Transform ,IDFT )算法
  • 用 C++ 开发快速傅里叶转换( Fast Fourier Transform,FFT )算法
  • 用 C++ 对心电信号( ECG signals )进行频谱分析( spectral analysis )
  • 用 C++ 设计与开发 Windowed-Sinc 过滤器
  • 用 C++ 设计和开发有限脉冲响应(Finite Impulse Response,FIR ) 过滤器
  • 用 C++ 设计和开发无限脉冲响应(Infinite Impulse Response,IIR )过滤器
  • 用 C++ 开发移动平均( Moving Average ) 过滤器算法
  • 用 C++ 开发递归滑动平均( Recursive Moving Average ) 过滤器算法
  • 能够创建 Bessel、Chebyshev 和 Butterworth 过滤器
  • 抑制信号中的噪声

要求

  • 不需要编程经验 – 我会教你一切你需要知道的
  • 不需要付费软件 – 所有的 DSP 程序将创建在Codeblocks (这是免费的)

课程说明

基于编程的方法,本课程以令人愉快和容易了解的方式在数字信号处理(DSP)最有用的各方面奠定你坚实的基础。 本课程的目标是在避免抽象数学理论障碍的同时,提供实用的技巧。 为了实现这一目标,我们以平实的语言和电脑代码来解释 DSP 技术,而不是单就数学推导来证明算法的真实性。

仍继续以简单明暸的方式,这门课程来自不同的编程语言和硬件架构,因此学生可以选择编程语言或硬件架构做技术的实践。 这个版本的课程使用 C++ 编程语言。 对于每个 DSP 主题,我们将开发相同算法的两个版本。 一个版本侧重于代码可读性,另一个版本侧重于健全性和运行速度 – 我们将采用循环展开( loop unrolling )和乘法累积( Multiply- Accumulate,MAC )等编程技术来实现这一点。

在本课程结束时,你应该能够用 C++ 开发卷积核心( Convolution Kernel )算法、离散傅里叶转换( DFT )算法、逆离散傅里叶转换( IDFT )算法,设计和开发有限脉冲响应( FIR )过滤器与无限脉冲响应( IIR )过滤器,开发 Windowed-Sinc 过滤器,建构改进的 Sallen-Key 过滤器,建构 Bessel、Chebyshev 和 Butterworth 过滤器,开发傅里叶转换( FFT )算法,甚至能够做个 DSP 讲座等等。 请看完整的课程表。

目标受众

  • 如果你是完全的信号处理初学者,那么就上这门课吧
  • 如果你已经熟悉了数字信号处理器的原理,在此你可学到如何将数学方程转换为代码
  • 如果你是一个 C++ 开发者,那么就学习如何用 C++ 写出健全的 DSP 算法

你的讲师

Israel Gbati  嵌入式系统工程师 : ARM 架构

你好我的名字是 Israel,我最近毕业於伦敦帝国学院 ( Imperial College London )。 我营运cortex-m.com 网站。 我已经为大学生教授机械电子学工程 (Mechatronics Engineering ),建造了一些很棒的机器人和嵌入式设备,并对 ARM 架构进行了广泛的研究,这些都是为 DSP 和 RTOS 应用量身定做的。 我也是经验丰富的 udemy 讲师,已制作一些专精 ARM Cortex- Microcontrollers 的畅销课程,超过 115 个国家、7000多名的学生参加。

英文字幕:有

  • 想要了解如何将英文字幕自动翻译成中文? 请参考这篇 How-To

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