深度学习 : 高端 NLP 与 RNNs

运用串行到串行( seq2seq, Sequence-to-Sequence )、 Attention 、CNN、RNN和记忆网络( Memory Networks ) 的自然语言处理!

从这 7.5 小时的课程,你会学到

  • 建构文本分类( text classification )系统(可用于垃圾邮件检测、情感分析和类似问题)
  • 创建一个神经机器翻译系统(也可以用于 chatbots 和问题回答)
  • 建构串行到串行(seq2seq)模型
  • 创建一个注意(Attention ) 模型
  • 创建一个记忆网络(根据故事回答问题)

要求

  • 了解深度学习是什么以及如何使用它
  • 有一定程度的 Python 编程技巧,特别是数据科学工具(Numpy、Matplotlib)
  • 最好有 RNN、LSTM 和 GRU 经验
  • 最好有 Keras 经验
  • 最好能理解词嵌入( word embeddings )

这门课程是自然语言处理高端课程,如果要入门自然语言处理可以先上这位讲师开的两门课程

  1. 数据科学: 使用 Python 做自然语言处理

  2. 使用 Python 做深度学习自然语言处理

课程说明

很难相信自从我发布我的第一门关于使用 NLP(自然语言处理)的深度学习( Deep Learning )课程已一年多了。

从那时起,很多很酷的东西都发生了,我一直在深入挖掘并学习,研究和积累最好和最有用的想法,并将它们带回给你。

那么这门课到底是什么?从那时起到现在已经有哪些变化呢?

在之前的课程中,你了解了 Deep NLP 的一些基本建构区块。 我们研究了 RNN(递归神经网络)、CNN( 卷积神经网络)以及词嵌入( word embedding )算法,如 word2vec 和 GloVe。

本课程将你带入更高的系统思维水平。

既然你知道这些东西是如何运作的,那么现在是时候运用这些组件来建构系统了。

在本课程结束时,你将能够建构应用程是,以解决以下问题:

  • 文本分类(例如情感分析和垃圾邮件检测)
  • 神经机器翻译
  • 问题回答

我们将简要介绍一下 chatbots,正如你在本课程中学到的一样,这个问题实际上与机器翻译和问题回答没有什么不同。

为了解决这些问题,我们将研究一些深度 NLP 技术,比如:

  • 双向 RNN
  • seq2seq(串行到串行)
  • 注意( Attention )
  • 记忆网络 ( Memory Networks )

所有这门课程的材料都可以免费下载和安装。 我们将使用 Keras、Numpy、Tensorflow 和 Matpotlib 等 Python 程序库( libraries )中完成大部分工作,使事情变得非常容易,并专注于高端观念。 我随时可以回答你的问题,并在你的数据科学旅程中提供帮助。

本课程著重于“如何建构和理解”,而不仅仅是“如何使用”。 读完一些文档后,任何人都可以在 15 分钟内学会使用 API。 这不是关于“记住事实”,而是关于通过实验“亲自发现”。 它会教你如何可视化模型内部发生的事情。 如果你不仅仅需要肤浅地了解机器学习模型,本课程适合你。

我们在课堂中见!

目标受众

  • 机器学习、深度学习、人工智能和数据科学的学生
  • 机器学习、深度学习、人工智能和数据科学方面的专业人员
  • 任何对最先进的自然语言处理感兴趣的人

讲师简介

Lazy Programmer Inc 数据科学家和大数据工程师

我是一名数据科学家、大数据工程师和全端软件工程师。

我有电脑工程的硕士,专长为机器学习和模式辨识。

我曾在网络广告和数字媒体企业担任过数据科学家和大数据工程师,围绕所谓的数据建构各种高流量的 web 服务。我曾经使用 Hadoop / Pig / MapReduce 创建新的大数据管道,也曾创建机器学习模型来预测点击率,使用线性回归、Bayesian Bandits 和协同过滤 ( collaborative filtering )创建新闻推荐系统,并使用A / B测试验证结果。

我曾在大学部与研究所教授数据科学、统计学、机器学习、算法、微积分、电脑图学和物理学,任职的学校如哥伦比亚大学、纽约大学、Hunter 学院和 The New School。

有多家企业已从我的 Web 编程专业知识中受益。我做所有的后端(服务器)、前端(HTML / JS / CSS)和运营/布署工作。 我使用的技术包含:Python、Ruby / Rails、PHP、Bootstrap、jQuery(Javascript)、Backbone 和  Angular。至于保存/数据库,我采用 MySQL、Postgres、Redis、MongoDB等。

英文字幕:有

  • 想要了解如何将英文字幕自动翻译成中文? 请参考这篇 How-To

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