中文课程 – 深度学习与PyTorch入门实战教程

课程简介

深度学习最佳入门,亚洲第一名校出品。

课程介绍:繁中

从这 18.5 小时的课程,你会学到

  • 深度学习基础知识
  • 梯度下降原理
  • 反向传播算法
  • 全连接层
  • 卷积神经网络
  • 循环神经网络
  • 对抗生成网络
  • 自编码器
  • 过拟合
  • 线性回归与逻辑回归
  • PyTorch实现各种网络
  • 大量实战案例

要求

零基础,学员只需要写过代码即可上手。

课程说明

亚洲排名第1的新加坡国立大学AI团队倾情打造,资深研究员龙龙老师主讲,帮助人工智能、深度学习初学者快速、深刻理解深度学习算法原理与实践。

【莫烦老师】权威推荐:在教学中,龙龙老师以简短高效的方式,从深度学习的多个角度向我们展开了论述,非常适合想对深度学习有全方位了解的朋友。

【PyTorch中文网】:讲解简单易懂、由浅入深,是一门值得推荐的课程。

课程特色:

1. 通俗易懂,快速入门

对深度学习算法追本溯源、循序渐进式讲解,学员不需要任何机器学习基础,只需要写过代码即可轻松上手。

2. 实用主导,简单高效

使用新手最容易掌握的深度学习框架PyTorch实战,比起使用TensorFlow的课程难度降低了约50%,而且PyTorch是业界最灵活,最受好评的框架。

3. 案例为师,实战护航

基于计算机视觉和NLP领域的经典数据集,从零开始结合PyTorch与深度学习算法完成多个案例实战。

目标受众

  • 人工智能爱好者,学生,工程师,研究人员

讲师简介

龙 良曲 新加坡国立大学研究员

新加坡国立大学助理研究员,博士生,曾在百度从事深度学习算法相关工作。在AAAI等人工智能国际会议上发表论文多篇,曾获得 RoboCup 机器人大赛中国总冠军。在电脑视觉,Meta-Learning,Few-shot Learning,AutoML等领域有丰富的理论、实战经验。


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