CNN影像分类应用开发实战

课程简介

Tensorflow+Keras+OpenCV+Python3+CNN开发实战

从这 2 小时的课程,你会学到

  • 了解基础 CNN 理论,写一个属于自己的 CNN 网路
  • 简易云端使用跟 Google 借算力
  • 打造一个完整人脸分类作品:使用者介面(QT)+系统(Linux)+分析(CNN)
  • 整合知识开发产品而不是了解一堆概念

要求

  • 基础的程式编程能力至少学过一门第3代程式语ex: C++/ Java/Python/R,达50小时以上
  • 为贴近业界需求所以使用Linux为主,但也可在Windows上安装虚拟机器
  • 一台有摄影机的笔电或电脑会更好

课程说明

一、后AI时代的生存

今年一月前Google大数据部门首席架构师 Jeff Dean 正式升任Google最高 AI 研究单位 Google 大脑主持人,这是 Google 大脑第一次由”非纯学术菁英”担任此职位,这个高层人事变动象征着AI发展进入全新的时代,其实早在2017年李开复先生举办的 DeeCamp 中就已经透露出些许端倪,在这个北京清华交通复旦…等,大陆最优秀的年轻学子云集的营队中,第一堂课不讲数学、不讲AI、不讲证明,而是讲系统架构与大数据,而营队的最后也不是吹嘘他们又发明了哪些理论,而是他们又做出了什么实务应用,例如:人无商店、AI 玩斗地主、聊天机器人,要提升自身实务能力最好的心法只有简单的9个字就是””立刻马上开始动手作””,虽然小弟Ray只是资料科学或者资料工程这浩瀚领域的一位马前卒,还是斗胆开发了此课程,期望两小时的课程能带给各位前辈、同好一点点不错的收获。  Ray Tseng 敬上

二、课程缘由

还记得两年前 Github 上 Start 破 4800 的老板辨识器吗?

1.注解少你是否有看没有懂

2.或是现还有哪些先进的做法?

3.还是Run起来了但不懂背后的原理?

三、课程优点

1.更好 : 重写更简明精炼, 并使用更先进CNN技术

2.更有趣 : 看图说故事理解深澳的CNN原理

3.更透彻 : 详细讲解每一段程式码

4.脑科学 : 或许你看过数学公式但你了解脑科学的原理吗

5.真实战 : 使用与真实生产环境的 Linux ubuntu16.04系统

6.更完整 : 还可以进一步结合GUI,云端

目标受众

  • 想要以更多元角度ex:脑科学/算法/实作层面,理解CNN的同学
  • 希望能做出一个完整作品:使用者介面(QT)+系统设定(Linux)+分析(CNN)
  • 喜欢动手实作一个应用更胜与玩习题
  • 目标导向实作需要才教,不同于仿间课程连if,for,type基本知识都教

讲师简介

Ray Tseng 资料工程与科学爱好者

经历:

台湾资料工程协会季工作坊–担任讲者

中华电信–担任基层员工

知名医疗新创–担任高级工程师

成大电动车产学合作团队–担任实习生

成大–担任在榕树下仰望星空的硕士生

简介:

原本是明星高中三类组学生,最拿手的科目是物理与生物,在加入成大电动车产学团队的某一天望着从IOT装置收集而来的满手数据,从此开启了大数据与AI的奇妙人生旅途


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