使用 C++ 从基础开始学习影像处理

课程简介

使用 C++ 创建一个影像处理库

繁體中文課程介紹

从这 7.5 小时的课程,你会学到

  • 使用 C++ 创建一个完整的影像处理库
  • 有能力使用 C++ 开发二维卷积算法( 2-D Convolution algorithm )
  • 有能力使用 C++ 开发空间滤波算法( Spatial Filtering Algorithms )
  • 能更运算一个影像直方图( Histogram ),并使用 C++ 平衡它
  • 能够使用 C++ 开发灰阶变换算法( Gray Level Transformation Algorithms )
  • 能够对影像进行几何操作
  • 能够运行影像增强技术,如模糊( Blurring ) 和棕褐色 ( Sepia )
  • 能够抑制影像中的杂讯
  • 能够进行一个数字图像处理的讲座
  • 了解所有的操作数,如 Laplacian,Sobel,Prewitt,Robinson 等
  • 应用边缘检测操作数到影像,如拉普拉斯,Sobel,Prewitt,Robinson 等
  • 能够运行算术和布尔运算到影像,如加法,减法,AND,OR 等

要求

  • 不需要编程经验-我会教你一切你需要知道的
  • 不需要付费软件-所有的程序创建使用的是免费的 CodeBlocks
  • 我将一步一步地向您介绍如何下载和安装 CodeBlocks

课程说明

使用基于编程的方法,本课程设计目的在以一种引人入胜和易于理解的方式,为您在影像处理最有用的方面打下坚实的基础。 本课程的目标是在避免抽象数学理论障碍的同时,提供实用的技巧。 为了实现这一目标,影像处理技术用简单的语言解释,而不是简单地通过数学推导证明真实的结果。

仍然保持简单,这门课程有不同的编程语言版本,因此学生可以把技术实践使用自己选择的编程语言。 这个版本的课程使用 C++ 编程语言。

在课程结束时,你应该能够使用 C++ 开发2-D 离散卷积算法( 2-D Discrete Convolution algorithm ),使用 C++ 开发边缘检测算法,使用 C++开发空间滤波算法,使用 C++ 计算图像并均衡它,开发灰阶变换算法,抑制图像中的杂讯直方图,了解所有关于操作数,如 Laplacian,Sobel,Prewitt,Robinson,甚至有能力给出影像处理讲座等等。 请看完整的课程表。

记住: 我毫不怀疑你会喜欢这门课程。 此外,它还提供了一个全额退款保证30天! 所以简单地说,你真的没有什么可损失的,你可以得到一切。

注册,让我们开始操作一些像素。

目标受众

  • 如果你完全是影像处理的初学者,那么就学习这门课程
  • 如果您是一位经验丰富的程序员,并希望得到一个快速指导,以使用 C++ 开发影像处理算法的 ,那么就参加这门课程
  • 如果你是一位在学校学习影像处理理论的大学生,那么就学习这门课程来了解这个理论是如何实际应用的

讲师简介

Israel Gbati  嵌入式系统工程师 : ARM 架构 ( 更多讲师主讲课程介绍 )

你好! 我的名字是 Israel,我最近毕业於伦敦帝国学院 ( Imperial College London )。 我营运cortex-m.com 网站。 我已经为大学生教授机械电子学工程 (Mechatronics Engineering ),建造了一些很棒的机器人和嵌入式设备,并对 ARM 架构进行了广泛的研究,这些都是为 DSP 和 RTOS 应用量身定做的。 我也是经验丰富的 udemy 讲师,已制作一些专精 ARM Cortex- Microcontrollers 的畅销课程,超过 115 个国家、7000多名的学生参加。

英文字幕:有

  • 想要了解如何将英文字幕自动翻译成中文? 请参考这篇 How-To

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