使用 Python 、 Plotly 和 Dash 制作可交互的仪表板

学习如何使用 Plotly、Python 和 Dash 程序库创建交互式图表和智能仪表板!

课程介绍:English 繁中

从这 9.5 小时的课程,你会学到

  • 学习 Plotly 以创建诸如条形图、折线图、散点图、热区图等绘图!
  • 用 Plotly 的 Dash 程序库( library )创建布局。
  • 使用 Dash 与 Plotly 创建交互式组合组件。
  • 学习如何使用仪表板连接多个输入和输出。
  • 通过点击更新现场交互图形、悬停,等等。
  • 连接交互式仪表板以实时更新串流消息的数据。
  • 学习如何使用 App Authorization 保护你的交互式仪表板。
  • 使用 Heroku 等服务将交互仪表板布署到网络。

要求

  • 基本 Python 的知识
  • 可连接网络的电脑

课程说明

欢迎来到“用 Plotly 和 Dash 制作交互的 Python 仪表板”!

本课程将教你使用 Python 与 Plotly 的新 Dash 程序库创建交互式仪表板的所需知识!你有没有想过把你的 Python 技能提高到数据可视化的下一个级别?通过本课程,你将能够使用 Plotly 和 Dash 的开放源始码库创建完全订制、交互式仪表板。

来自 Plotly 的 Dash 教学课程通常花费超过 1000 美元,但现在,你可以在这个自订进度的课程中获得训练营体验,其中包括范例代码、说明视频、聊天频道中对学生的支持,问答案论坛和交互练习。

我们将开始教你足够多的 Numpy 和 Pandas,让你能很顺利地在我们的速成课程中处理和生成数据。然后,我们将继续介绍使用 Plotly 进行基本数据可视化,包括散点图、折线图、条形图、气泡图、箱形图、直方图、分布图、热区图等等。我们也会给你直觉了解何时要用什么图。

在此之后并在每部分结束时,将有锻炼任务以测试和评估你的新技能,这是其他 Plotly Dash培训所没提供的!

一旦你掌握了 Plotly 的基础知识,我们将继续使用 Dash 程序库的大部分课程来利用 Plotyly 制图的力量创建交互式仪表板。我们将讨论如何为仪表板创建布局,如何进行交互式回调( callbacks ),处理多个输入和输出,创建交互式组合组件等等!

我们将通过实时更新仪表板做课程总结,这些仪表板可以实时自动更新,甚至我们将跟你展示如何使用 Heroku 服务将仪表板实时布署到网络中。

通过学习本课程,你将学习到 Python 带来的数据可视化技术的最新优势,并获得一种有价值的新技能展示给你的同事或潜在的雇主。完成课程后,你将获得一份认证,你可将其发布到你的LinkedIn 个人数据以及一系列可共享的仪表板项目中。

所有这些都有30天的退款保证,所以你还在等什么?今天就报名,期待在课程中与你见面!

目标受众

有兴趣学习如何创建交互式仪表板和可视化的 Python 开发人员

讲师简介

Jose Portilla  数据科学家

Jose Marcial Portilla 拥有来自圣克拉拉(Santa Clara )大学的机械工程学士学位和硕士学位,也有多年数据科学和编程专业教练和培训师的经验。 他在各种领域如微流体 、材料科学和数据科学技术中有出版物和专利。在他的职业生涯中,他已经发展了分析数据的技能,他希望利用他在教学和数据科学方面的经验,帮助其他人学习程序开发的能力、分析数据,以及清晰地呈现数据和漂亮的可视化。目前他是 Pierian Data Inc. 的数据科学主管,为世界各地的各种公司提供现场数据科学和 python 培训课程,包括瑞士信贷等顶级银行。随时在 LinkedIn 上与他联系,获取有关面对面培训课程的更多信息。

英文字幕:有

  • 想要了解如何将英文字幕自动翻译成中文? 请参考这篇 How-To

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