机器学习101:使用 Scikit-learn 和 StatsModels

课程简介

机器学习新手? 这是一个开始的地方: 线性回归( Linear regression),逻辑回归( Logistic regression )和聚类分析( Cluster Analysis )

课程介绍:English 繁中

从这 5 小时的课程,你会学到

  • 当您使用两个领先的 ML 软件套件-statsmodels 和 sklearn 时,您将获得信心
  • 你将学习如何运行线性回归
  • 你会逐渐熟悉逻辑回归的来龙去脉
  • 你将擅长于运行数据聚类管理(扁平化和阶级化)
  • 您将学习如何将您的技能应用到真实生活中的商业案例中
  • 你将能够理解机器学习模型背后的基本想法

要求

课程说明

你是一个有抱负的数据科学家,决心取得职涯上的成功吗?

你是否已经准备好并且愿意掌握那些将会让你的数据科学事业一飞冲天的最有价值的技能?

太好了! 你来对地方了。

本课程将为你提供扎实的机器学习知识,帮助你取得理想工作的目标。

没错。 机器学习是你成为一名数据科学家所需要的基本技能之一。 它是帮助您理解深度学习和最新的数据分析技术的垫脚石。

在本课程中,我们将探讨三个最基本的机器学习主题:

  • 线性回归
  • 逻辑回归
  • 聚类分析

惊讶吗? 即使是神经网络技客(比如我们)也无能为力,但他们承认,数据科学实际上是围绕着这3种简单的方法运转的: 线性回归、 逻辑回归和聚类分析。

因此,在本课程中,我们将使一个复杂的主题容易理解和应用在实践中。

当然,在数据科学的背景下教授这些技能只有一种方法——配合统计学理论在 Python 中实际应用这些定量方法。

这正是我们所追求的。 在这里,理论和实践是相辅相成的。

我们已经开发了这门课程,不是一个,而是两个机器学习程序库-StatsModels 和 sklearn。 正如我们的实践经验告诉我们的那样,它们有不同的使用案例,应该一起使用而不是单独使用。

选择这门课程的另一个好处是什么? 我们非常清楚地意识到,数据科学理论常常被忽视。 你不能在一个人学会走路之前就教他跑步。 这就是为什么我们将慢慢开始并继续创建复杂的机器学习模型。

但是不要认为你会对理论感到厌烦。

恰恰相反! 我们已经准备了一门课程,这门课程将会给你带来成果,并且会培养你对这门课程的兴趣,因为它将告诉你,机器学习也是你可以做的事情(只要有合适的老师在你身边)。

好吧,我们希望你们和我们一样兴奋,因为这门课程可以为你们开启数据科学领域无数机会的大门。 这是一门你渴望完成的课程。

最重要的是,我们很乐意提供30天的退款保证。 对你来说没有风险。 这个课程的内容是如此的出色,以至于这对我们来说是不需要思考的,我们100% 地肯定你会喜欢它。

为什么还要等下去? 每一天都是错过的机会。

点击”报名参加课程”按钮,让我们一起开始(机器)学习!

目标受众

  • 如果你想成为一个成功的数据科学家,这门课就是为你而设的
  • 如果你想熟悉基本的机器学习方法,这门课程是很棒的
  • 如果你是一个刚刚起步的人,这门课程非常适合你,并且想要逐渐创建机器学习和数据科学的宝贵技能的话

讲师简介

365 Careers 为商业和金融专业的学生创造机会 ( 更多 365 Careers 出品在线课程介绍 )

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2)数据科学-统计,数学,机率,SQL,Python,商业智能,R,机器学习,TensorFlow,Tableau,SQL 和 Tableau 的集成,SQL,Python 和 Tableau 的集成

3)企业家精神-商业战略,管理和人力资源管理,市场行销,决策制定,谈判和说服,特斯拉的策略和市场行销

4) Office 生产力-Microsoft Excel、 PowerPoint、 Microsoft Word 和 Microsoft Outlook

5)商业区块链

该公司的所有课程有以下特色:

  • 事先准备好的
  • 亲自动手
  • 雷射聚焦
  • 引人入胜
  • 真实生活测试

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如果你想成为一名金融分析师、财务经理、计划与评估分析师、投资银行家、商业运行官、企业家、商业情报分析师、数据分析师或数据科学家,365 Careers 课程是一个完美的起点。

英文字幕:有

  • 想要了解如何将英文字幕自动翻译成中文? 请参考这篇 How-To

优惠信息

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