机器学习 A-Z: 成为 Kaggle 专家

课程简介

使用 Python 精通机器学习算法包括数学洞察力,从初学者到超级高端水平

课程介绍:English 繁中

从这 36.5 小时的课程,你会学到

  • 使用 Python 精通机器学习
  • 学习使用 Python 的 MatplotLib 程序库进行绘图
  • 学习使用 Numpy 和 Pandas 进行数据分析
  • 学习使用 Seaborn 制作统计图
  • 学习理解机器学习算法所需的所有数学知识
  • 使用数学直觉实现机器学习算法
  • Kaggle 等级的项目包含完整解决方案
  • 学习端到端( End to End )数据科学解决方案
  • 所有的高端机器学习算法和技术,如 Regularisations,Boosting, Bagging 和更多包括在课程中
  • 学习所有的统计学概念,让你成为机器学习忍者
  • 真实世界案例研究
  • 模型性能指针
  • 深度学习
  • 模型选择

要求

  • 任何初学者都可以开始这门课程
  • 2 + 2的知识已经足够了,因为我们几乎从零开始涵盖了所有内容

课程说明

想成为一名优秀的数据科学家吗? 那么这是一个适合你的课程。

本课程由精通数学和数据科学的理工学院专家设计。 我们将以非常简单的方式介绍复杂的理论、算法和编码程序库,任何初学者都能轻松掌握。

我们将带你一步一步地走进机器学习的世界。 随着每一个课程教学,你将发展新的技能,并提高你对这一具有挑战性的主题的理解,而且包含前景看好的子领域数据科学从初学者到高端水平内容。

我们在本课程中解决了一些 Kaggle 的问题,并提供了完整的解决方案,使学生能够很容易地在真实世界的竞赛网站上竞争。

我们在本课程中详细讨论了以下主题:

  1. Python 基础
  2. Numpy
  3. Pandas
  4. 一些使用数学的乐趣
  5. 统计推理
  6. 假设测试
  7. 数据可视化
  8. EDA
  9. 简单线性回归
  10. 多重线性回归
  11. Hotstar / Netflix: 案例研究
  12. 梯度下降法
  13. KNN
  14. 模型性能指针
  15. 模型选择
  16. 朴素的贝叶斯
  17. 逻辑回归
  18. SVM
  19. Decision Tree
  20. 决策树
  21. Ensembles – Bagging / Boosting
  22. 非监督式学习
  23. 维度减化
  24. 高端机器学习算法
  25. 深度学习

目标受众

  • 本课程适合任何想成为数据科学家的人

讲师简介

Geekshub Pvt Ltd 大数据和分析

GEEKSHUB 是一家在大数据和分析的在线教育公司,

我们作为一个团队的目标是为我们的客户提供最好的技能,使他们能够克服任何挑战。 我们在这里教授了许多罕见的市场热点,我们有世界上最好的训练讲师培训。 他们是印度人、麻省理工学院和 Standford 的校友。 他们以自己独特的方式进行教学,不仅仅是用幻灯片,而是用实际的范例和经验。

英文字幕:有

  • 想要了解如何将英文字幕自动翻译成中文? 请参考这篇 How-To

优惠信息

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