中文课程 – 从零开始学Machine Learning第二部 – Classification篇

课程简介

机器学习的逻辑回归( Logistic Regression ) 算法

课程介绍:繁中

从这 4 小时的课程,你会学到

  • 想了解 Classification 分类的学员

要求

  • 一台 Mac 或者 Windows 电脑
  • 有一定 Python 基础

课程说明

大家好,我是Ken Cen,鉴于上一部机器学习课程大受欢迎,我们再推出Machine Learning 的第二部分内容。在这一部中,我们将讲述 Classification – 分类的各种算法,包括 Logistic Regression 的解说,以及如何具体实践于 Python 当中。

算法作为学习 Machine Learning 的重点和难点,一直以来,让很多学生望而却步。我们的 Machine Learning 课程正正为此而生。相对于轻轻带过,我们课程会将重点放在算法的理解上,为大家开启 ML 学习的大门。期待在课程中,与大家一起从零到专业学习人工智能!

目标受众

  • 想学习机器学习的学员
  • 想学习 Logistic Regression 算法的学员

讲师简介

Ken Cen 网页工程师,IOS开发工程师( 更多讲师课程介绍 )

大家好,我是Ken Cen, 是一名手机程序工程师和网站工程师,我曾经在英资银行(汇丰银行)IT部门工作6年,我希望创建一些课程可以帮助任何一个没有程序开发经验的朋友较轻松地学习IT相关的语言和工具。

而我希望制作一些较完整,具有多个实际操作例子的课程,帮助学员在短时间内全面地了解整个课题的知识,同时,能让新学到的知识运用到实际的操作和工作中去。

而在Udemy平台, 我的课程也成为了最畅销的中文课程之一,我希望创作更多大家认同的课程,创作更多内容详尽,实例丰富的课程,期待在课程里见到大家!并感谢所有支持我的学员!


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