中文课程 – 从零开始学 Machine Learning 第一部 – Linear Regression 篇

课程简介

Python教学 ,演算法,数学,实践操作结合

课程介绍:繁中

从这 19.5 小时的课程,你会学到

  • 了解 Python 关于数据科学方面的知识
  • 了解 Python 中 Numpy , Pandas, Matplotlib 的使用方式
  • 了解 Linear Regression,Multiple Linear Regression 的原理以及实现方式
  • 了解如何在多个特征点上作出正确的选择,并在Python上实现

要求

  • 一台 Mac 或者 Windows 电脑

课程说明

课程内容包括 Python,机械学习,及各种实际运用的实例。本课程将从零基础开始学习Python语言,了解Python的基本语言,学习Machine Learning的数据处理库Numpy,Pandas,数据可视化工具库Matplotlib等。然后,开始了解,Machine Learning 中的Linear Regression, Multiple Linear Regression,以及对应的演算法,和各种或然率概念。

人工智能是现在最流行和热门的话题,人才需求也非常巨大,然而,要学习了解这门科学,却非常困难,原因在于这是一个集中多学科,包括Pyhon语言学习,对应Numpy, Pandas等数据处理,还有数学中,统筹学,或然率概念,方程序等复杂概念。

课程会回归一个无任何编程经验的学员角度,一步一步了解实践这门科学,这将是一个奇妙学习的旅程,希望能与您结伴同行!

目标受众

  • 想学习Python数据科学的学员
  • 想学习机械学习的学员
  • 想知道如何使用Numpy , Pandas, Matplotlib的学员
  • 想知道Linear Regression和Multiple Linear Regression的原理,和方程序知识的学员
  • 想知道如何在多个特征点上作出正确的选择,并在Python上实现的学员

讲师简介

Ken Cen 网页工程师,IOS开发工程师( 更多讲师课程介绍 )

大家好,我是Ken Cen, 是一名手机程序工程师和网站工程师,我曾经在英资银行(汇丰银行)IT部门工作6年,我希望创建一些课程可以帮助任何一个没有程序开发经验的朋友较轻松地学习IT相关的语言和工具。

而我希望制作一些较完整,具有多个实际操作例子的课程,帮助学员在短时间内全面地了解整个课题的知识,同时,能让新学到的知识运用到实际的操作和工作中去。

而在 Udemy 平台, 我的课程也成为了最畅销的中文课程之一,我希望创作更多大家认同的课程,创作更多内容详尽,实例丰富的课程,期待在课程里见到大家!并感谢所有支持我的学员!

优惠信息

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