中文课程 – AI 工程师-自然语言处理实战(Python版)

课程简介

NLP实战系列

课程介绍:繁中

从这 37 小时的课程,你会学到

  • 掌握自然语言处理必备经典算法
  • 掌握Python自然语言处理常用工具包
  • 掌握当下NLP在深度学习领域的应用与实践方法
  • 熟练使用深度学习框架搭建NLP项目
  • 熟悉Python文本处理
  • 熟练使用Python工具包进行数据预处理
  • 掌握贝叶斯算法
  • 掌握隐马尔科夫模型算法
  • 熟练使用Python进行文本分析与挖掘
  • 掌握神经网络算法
  • 掌握卷积神经网络原理
  • 掌握递归神经网络原理
  • 掌握词矢量模型算法
  • 熟练使用Gensim工具包构建词矢量模型
  • 熟练应用word2vec到各大自然语言处理项目
  • 掌握情感分析与分类原理及实践方法
  • 熟练使用Tensorflow框架进行文本处理
  • 熟练应用Tensorflow进行建模实战
  • 掌握多种文本分类实践方法
  • 掌握LSTM网络架构原理与应用
  • 掌握串行网络模型原理与应用
  • 搭建自己的聊天机器人
  • 构建自己的专属输入法
  • 构建生成模型进行文本生成
  • 熟练使用Keras工具包构建NLP项目

要求

课程说明

AI工程师-自然语言处理实战课程旨在用最接地气的方式讲解复杂的算法原理,基于真实数据集,通过实际案例进行项目实战。整个体系内容包括200+课时,20个项目实战,完美覆盖当下热门技术与经典框架实战。学习路线主要包括三大阶段:

  1. 掌握Python在自然语言处理领域必备工具包使用方法
  2. 机器学习与深度学习在 NLP 领域常用算法原理与应用实践
  3. 基于经典框架展开项目实战( Tensorflow , Keras)。

目标受众

  • 自然语言处理方向的同学们
  • 数据科学领域的同学们

讲师简介

唐宇迪 唐 机器学习工程师 ( 更多讲师主讲课程介绍 )

唐宇迪,计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战专家。参与多个国家级计算机视觉项目,主要研究计算机视觉领域。多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,累计培训付费学员30万+,课程涉及用户超过百万级别,出品多套机器学习与深度学习系列课程,以Python维核心武器,课程生动形象,以实战为基础结合真实的数据集进行实战演练吗,课程风格通俗易懂,非常适合零基础及准备转行的同学们加入学习。

优惠信息

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