Python + SQL + Tableau: 集成 Python、SQL 和 Tableau

查看完整图片:了解如何结合数据科学中三个最重要的工具:Python、SQL 和 Tableau

繁體中文課程介紹

从这 4.5 小时的课程,你会学到

  • 如何同时使用 Python、 SQL 和 Tableau
  • 软件集成
  • 数据预处理技术
  • 应用机器学习
  • 为以后使用机器学习模型创建一个模块
  • 连接 Python 和 SQL 将数据从 Jupyter 传输到 Workbench
  • 运用 Tableau 可视化数据
  • Jupyter 和 Tableau 演习成果的分析和解释

要求

  • 基本的 Python 编程
  • 基本的 SQL 知识
  • 基本的 Tableau 数据可视化

课程说明

Python、 SQL 和 Tableau 是数据科学领域中使用最广泛的三种工具。

Python 是领先的编程语言; SQL 是最广泛使用的与数据库系统通信的方式; Tableau 是数据可视化的首选解决方案。

简单地说,SQL 帮助我们保存和操作正在使用的数据,Python 允许我们编写代码和运行计算,然后 Tableau 支持漂亮的数据可视化。 对这三大支柱进行深思熟虑的集成,可以每年为企业节省数百万美元的报告人员雇佣费用。

因此,不言而喻,雇主在张贴数据科学家和商业智能分析师的职位描述时,会寻找 Python、 SQL 和 Tableau。 不仅如此,他们还希望找到一个懂得如何同时使用这三种工具的候选人-了解如何将重复的数据分析任务自动化的人。

因此,在这门课程中,我们将教你如何集成 Python、 SQL 和 Tableau。 这是一项基本技能,可以让你比其他候选人更有优势。 事实上,突显你的工作履历和获得面试机会最好方法就是获得其他求职者所缺乏的相关技能。 在这门课,我们已经准备了一个其他地方没有涉及的主题,你将会学到一个真正有潜力、突显你个人资历的技能。许多人知道如何用 Python 编写代码。其他人在一定程度上使用 SQL 和 Tableau。

然而,很少有人能够看到全局,并且能够集成 Python、 SQL 和 Tableau 来提供一个整体的解决方案。 在不久的将来,大多数企业将通过实现你将在本课程中看到的技术来自动化它们的报告和业务分析任务。 如果你最终成为能够自动化这些任务的人,这对你未来在公司或者顾问的职业生涯上将是无价的。

我们在一家大型跨国公司的经验告诉我们,拥有这些技能的顾问每小时可以收取四位数的费用。 公司很乐意支付这笔钱,因为从长远来看,最终产品带来显著的效率。

本课程首先介绍软件集成的概念。 我们将讨论一些重要的术语,例如服务器、客户端、请求和响应。 此外,你还将了解数据连接、 API 和端点。

然后,我们将继续介绍现实生活中的案例练习,这个课程围绕着”旷工”数据集展开。 接下来的预处理部分将让你了解 BI 和数据科学在实际工作环境中的样子。 这一点非常重要,因为大量数据科学家的工作包括预处理,但许多教学内容忽略了这一点。

接着我们将继续在我们的数据应用一些机器学习。 你将学习如何从机器学习的角度探索手头的问题,如何创建目标,这部分练习需要什么样的统计预处理,如何训练机器学习模型,以及如何测试它。 一个真正全面的机器学习练习。

连接 Python 和 SQL 不是即时的。 我们已经在课程中一整个章节展示这是如何运作的。 在该章节结束时,你将能够将数据从 Jupyter 传输到 Workbench。

最后,正如所承诺的,Tableau 将允许我们可视化我们一直在使用的数据。 我们将准备一些洞见的图表,并一起解释结果。

正如你所看到的,这是一个真正全面的数据科学练习。 没有必要再三考虑。 如果你现在学习这门课程,你将获得宝贵的技能,这将帮助你从和你竞争的工作候选人中脱颖而出。

此外,我们很高兴提供一个30天无条件不问你任何问题就能退款,保证你将享受这门课程。

所以,让我们开始吧! 你唯一的遗憾就是没有早点找到这门课!

目标受众

  • 已有 Python、SQL、Tableau 基础知识的人
  • 渴望突显个人履历的人
  • 对商业智能与数据科学感兴趣的人

讲师简介

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  2. 数据科学 – 统计,SQL,Python,商业智能,R,机器学习和 TensorFlow、Tableau,集成 SQL 和 Tableau,集成 SQL、Python 和 Tableau
  3. 创业 – 企业战略,管理和人力资源管理,行销,决策,谈判和说服
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