R 编程:用 R 做数据科学的高端分析

R 语言具有免费、自由、功能完整、扩充性强等优势特性,是一个很适合做数据分析与统计分析的编程语言。本课程讲师为数据科学家和外汇系统专家,在金融、零售、运输等行业拥有超过5年的经验。自2007年以来,一直积极参与外汇市场的交易,并在MQL4上运作编程课程。在Udemy有接近13万的学生,27堂课,本课的评价为4.7。 如果想提升你的 R 和 R Studio的技能到一个新的水平。高端你的数据分析、数据科学、企业的统计分析、GGPlot2,推荐你考虑这堂课。 本课程为已有R基础的人设计,如有需要从基础学起,可参考这位讲师的R 编程 A-Z™课程

从这 6 小时的课程,我会学到

  • 在R中运行数据准备
  • 识别数据框(dataframes)中的丢失记录
  • 寻找数据框(dataframes)中丢失的数据
  • 应用中位数插补 (Median Imputation) 法来替换丢失的记录
  • 应用事实分析(Factual Analysis) 法来替换缺失记录
  • 了解如何使用 which( ) 函数
  • 知道如何重置数据框 (dataframe) 索引
  • 使用 gsub( ) 和 sub( ) 函数替换字串
  • 说明为什么 NA 是第三种类型的逻辑常数
  • 处理 R 中的日期时间(date-time)
  • 将日期时间 (date-time) 转换为 POSIXct 时间格式
  • 在 R 中创建、使用、附加、修改、重命名、访问和子集列表
  • 了解什么时候使用 [ ] 以及何时使用 [[ ]] 或使用列表时的 $ 符号
  • Create a timeseries plot in R
  • 在 R 中创建一个时间串行图 (timeseries plot)
  • 了解 Apply 系列功能的工作原理
  • 使用 for( ) 回路 (loop) 重新创建一个 apply 语句
  • 在使用矩阵时使用 apply( )
  • 在用列表 (lists) 和矢量的时候使用 lapply( ) 和 sapply( )
  • 将自己的函数添加到 apply 语句中
  • Nest apply() 、lapply() 和 sapply() 函数嵌套 (nest) 入彼此之间
  • 使用 which.max( ) 和 which.min( ) 函数

要求

  • R 的基本知识
  • 推荐 GGPlot2 包的知识
  • 数据框 (dataframes) 知识
  • 矢量和矢量化操作知识

说明

准备把你的 R 编程技能提升到一个新的水平?  想要用 R 真正精通数据科学与数据分析?

本课程适合你!

本课程有专业的 R 视频教学,以多年的业界经验独特设计的数据集(datasets),让你觉得有趣并一尝如何分析真实世界的交互练习

当你学得越多将可获得更多。在每个模块之后,你将拥有强大的技能组,带你进入数据科学的职业生涯。

目标受众

  • 任何具有 R 基础知识,并希望这方面的技能提升到新水平的人
  • 任何已经完成R 编程 A-Z™课程的人
  • 本课程不适用于 R 的完全初学者

关于讲师

Kirill Eremenko 数据科学家和外汇系统专家

我的名字是Kirill Eremenko,对你正在读这课程我感到非常兴奋!

我在Udemy的两个不同的领域教授课程:数据科学和外汇交易。我希望你有信心,我可以提供最好的训练,以下是我在这两个领域的一些背景。

数据科学

专业上,我是一名数据科学管理顾问,在金融、零售、运输等行业拥有超过5年的经验。我受过Deloitte Australia最佳分析师的培训,今天我利用大数据推动商业战略、革新客户体验、彻底改变现有的运营流程。

从我的课程中,你将立即注意到如何将我的现实生活经验和物理与数学学术背景结合起来,在数据科学领域提供专业的分步辅导。我也热衷于公开演讲,并定期在澳大利亚领先的大学和行业盛会上介绍大数据。

外汇交易

自2007年以来,我一直积极参与外汇市场的交易,并在MQL4上运作编程课程。外汇交易是我真正喜欢的,因为外汇市场可以为你提供财务,更重要的是个人自由。

另一方面,我是数据科学家 – 我研究数字来分析业务流程和人类行为的模式…听起来很熟悉?是的!巧合的是,我是算法交易的大粉丝:) 智能交易(EA-Expert Advisors)、外汇机器人 、指标、脚本、MQL4,甚至外汇的java编程 – 我爱这一切!

总结

总而言之,我对数据科学和外汇交易充满热情,我期待与你分享我的热情和知识!

SuperDataScience Team 帮助你成为成功的数据科学

您好!  我们是SuperDataScience Team。你可以在Kirill Eremenko教授的数据科学课程咨询我们 – 我们在这里帮助你解决任何问题,并确保你顺利完成此课程的旅程!

最好的联系方式是在正在学习的课程的Q&A中提出你的问题参与讨论。在大多数情况下,我们在24小时内回复。 我们热衷于帮助你享受课程!

希望在课堂上见到你,

诚挚地,
SuperDataScience的真实人物

英文字幕:有

  • 想要了解如何将英文字幕自动翻译成中文? 请参考这篇 How-To

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