数据科学 A-Z™:包含真实生活中数据科学的练习

这堂课是 Udemy 在数据与分析分类中有 6 万多人参加畅销课程,其评等也有 4.5 颗星,课程将透过真实的范例逐步学习数据科学。数据采矿,建模,Tableau 可可视化等!这堂课最大特色将理论与实务集成,而且讲师 Kirill 还会出具有挑战性的作业给你练习,Kirill 有5年以上在金融,零售,交通运输等行业的数据科学管理顾问经验。

繁體中文課程介紹

从这 21 小时的课程,你会学到

  • 成功运行复杂数据科学专案中的所有步骤
  • 创建基本 Tableau 可可视化
  • 在Tableau中运行数据采矿
  • 了解如何应用 Chi-Squared 统计测试
  • 应用 Ordinary Least Squares 创建线性回归
  • 评估所有类型的模型 R 平方 ( R-Squared )
  • 评估所有类型的模型调整 R 平方
  • 创建简单线性回归(SLR)
  • 创建多重线性回归(MLR)
  • 创建虚拟变量
  • 解译 MLR 的系数
  • 读取已创建模型的统计软件输出
  • 使用向后消除 ( Backward Elimination ),向前选择( Forward Selection )和双向消除 ( Bidirectional Elimination ) 方法来创建统计模型
  • 创建逻辑回归
  • 直觉地理解逻辑回归
  • 用假阳性 ( False Positives ) 和假阴性( False Negatives )操作,知道差异
  • 读取一个混淆矩阵 ( Confusion Matrix )
  • 创建一个强大的的地理人口分割模型
  • 转换独立变量用于建模
  • 导出新的独立变量用于建模
  • 使用 VIF 和相关矩阵检查多重共线性( multicollinearity )
  • 了解多重共线性的直觉
  • 应用累积精度曲线(CAP)来评估模型
  • 在Excel中建构CAP曲线
  • 使用训练和测试数据建构稳健的模型
  • 从CAP曲线导出洞见
  • 了解赔率比率
  • 从逻辑回归的系数中导出商业洞察
  • 了解模型恶化实际上看起来像什么
  • 应用三个级别的模型维护以防止模型恶化
  • 安装和浏览 SQL Server
  • 安装并浏览 Microsoft Visual Studio Shell
  • 清理数据并寻找异常
  • 使用SQL Server 集成服务(SSIS)将数据上传到数据库
  • 在SSIS中创建条件分割
  • 处理原生数据 ( RAW data )中的文本修饰词错误
  • 在SQL中创建脚本
  • 将SQL应用于数据科学专案
  • 在SQL中创建 stored procedure
  • 向利益相关者展示数据科学专案

规定为何?

  • 只有对成功的热情
  • 本课程中使用的所有软件均可免费使用或作为展示版本使用

课程说明

极度亲身实践课程…令人难以置信的实用…令人难以置信的真实!

这不是那种松散的课堂,一切都按照它应该的方式并且让你的训练是一帆风顺。这个课程让你进入更深入的一端。

在本课程中,你将亲身体验数据科学家每天经历的所有痛苦。腐败的数据,异常,不规则 – 其它由你来命名!

本课程将为你提供数据科学之旅的全面概述。完成本课程后,你将了解:

  • 如何清理和准备数据进行分析
  • 如何运行基本数据可可视化
  • 如何将你的数据建模
  • 如何对数据进行曲线拟合 ( curve-fit )

最后,如何呈现你的发现和让你的观众发出 wow

本课程将给你许多实践练习,当你完成这个课程,真实世界看起来非常简单。本课程有作业练习,这是如此俱有挑战性,你会想哭…但你不会放弃!你会击倒它。在本课程中,你将了解以下工具:

  • SQL
  • SSIS
  • Tableau
  • Gretl

本课程有预先规划的路径。使用这些路径,你可以浏览课程,并结合部分到你自己的旅程,将获得你需要的技能。

或者你可以学习整个课程,并让自己在数据科学方面有令人难以置信的职涯。

这是你的选择。加入课程,今天开始学习吧!

Kirill Eremenko

目标受众是谁?

  • 任何对数据科学感兴趣的人
  • 任何想要提高他们的数据采矿技能的人
  • 任何想要提高他们的统计建模技能的人
  • 任何想要提高他们的数据准备技能的人
  • 任何想要提高他们的数据科学演示文稿技能的人

讲师简介

Kirill Eremenko 在 Udemy 教两个不同业务领域的课程:数据科学与外汇交易。所以下面是他在这两个领域的一些背景介绍

数据科学

在专业方面,Kirill 有5年以上在金融,零售,交通运输等行业的数据科学管理顾问经验。曾在澳大利亚 Deloitte 最好的分析训练导师受训,现在利用大数据来推动企业战略,改造客户体验和彻底改变现有的操作流程。从 Kirill 的课程,你会马上看到他是如何结合自己在物理和数学的学术背真实经验,以数据科学的领域提供专业一步一步的指导

外汇交易

自2007年以来,一直积极参与外汇市场作为一位交易员,以及在MQL4运行进程设计课程。Kirill 很喜欢外汇交易,因为外汇市场可以带来的财务上的自由,更重要的是 – 个人自由

Kirill的其他的生活-是一个数据科学家 – 研究数据来分析业务流程和人的行为模式… 听起来很熟悉?是的!这是巧合,Kirill是算法交易的大粉丝 EAs 外汇机器人 指标 脚本 MQL4 甚至使用 java 编程做外汇 全部都很喜欢

英文字幕:有

  • 想要了解如何将英文字幕自动翻译成中文? 请参考这篇 How-To

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