SQL和数据库设计A-Z™:学习 MS SQL Server + PostgreSQL

想要进入数据科学与数据分析领域,很难不会接触到数据库与 SQL 这个查找语言,但你真的了解SQL 数据库吗? 看过一篇文章 – SQL is the perfect interface 里面提到了

  1. 进行大量的选择和更新,请选择一个 OLTP 数据库,例如 MySQL 或PostgreSQL
  2. 如果要分析大型数据集,请使用 OLAP 数据库,例如 Vertica 或 Redshift

什么是 OLTP / OLAP 数据库?有什么特性,这堂课不仅仅会教你 SQL 语法 ,还会解说不同数据库( OLTP/OLAP ) 设计与用途的不同,数据库正常化,Schema 等主题,想要打好数据分析的基础,理解数据库是必须的

从这 12.5 小时的课程,你会学到

  • 创建基本的SQL查找
  • 创建高端的 SQL 查找
  • 创建 Left,Right,Inner,和 Full Outer joins
  • 创建新的 tables,更改数据库中既有的 tables
  • 正常化数据库
  • 了解数据库设计
  • 了解第一,第二和第三正常格式模式( schemas )

要求

  • 电脑的基础知识

说明

你是否对数据科学或是数据分析有兴趣?

在这种情况下,你将不得不在工作中遇到数据库。

但是如何与数据库进行交互?

答案很简单:SQL

SQL代表结构化查找语言,这是用于组织数据库,输入数据并根据请求提取数据的主要工具之一。

在本课程中,你将学习如何在名为 PostgreSQL 受欢迎的 SQL 变种数据库中创建查找。

即使在您的工作场所,你正在使用不同的变种(例如Oracle,SQL Server或MySQL),你将发现在本课程中学习的技能很容易转移。

但是有很多SQL课程在那里,所以问题是:

什么使这门课程脱颖而出?

本课程的独特之处在于,除了学习SQL之外,你还将掌握数据库设计的概念。

我们将涵盖以下主题:

  • OLAP 与 OLTP 数据库(在线分析处理和在线交易处理):你将准确了解这两种数据库的设计有何不同
  • 数据库正常化:我们将向你展示正常化背后的理论和我们一起练习如何逐步正常化数据库
  • Schemas :数据库中的 snowflake,star 和其他 schemas 之间有什么区别,以及如何将它们用于符合你的利益

为什么这么重要?

了解数据库的设计并不是数据科学家/分析师的必修技能。然而,这是一个巨大的附加价值。

这些技能将使你能够更好地与数据库进行交互,从而获取结果并更快地从数据中提取洞察数据。

本课程是针对数据科学家和分析师设计的,所以如果你想推动你的数据科学生涯,那么这个课程是为你设计的!

我们期待著在里面见到你,

Kirill & Ilya

目标受众是?

  • 任何想要学习PostgreSQL的人
  • 任何想要更好地了解数据库如何运作的人
  • 任何想加强数据科学职涯的人

讲师介绍

Kirill Eremenko

Kirill Eremenko 在 Udemy 教两个不同业务领域的课程:数据科学与外汇交易。所以下面是他在这两个领域的一些背景介绍

数据科学

在专业方面,Kirill 有5年以上在金融,零售,交通运输等行业的数据科学管理顾问经验。曾在澳大利亚 Deloitte 最好的分析训练导师受训,现在利用大数据来推动企业战略,改造客户体验和彻底改变现有的操作流程。从 Kirill 的课程,你会马上看到他是如何结合自己在物理和数学的学术背真实经验,以数据科学的领域提供专业一步一步的指导

外汇交易

自2007年以来,一直积极参与外汇市场作为一位交易员,以及在MQL4运行进程设计课程。Kirill 很喜欢外汇交易,因为外汇市场可以带来的财务上的自由,更重要的是 – 个人自由

Kirill的其他的生活-是一个数据科学家 – 研究数据来分析业务流程和人的行为模式… 听起来很熟悉?是的!这是巧合,Kirill是算法交易的大粉丝 EAs 外汇机器人 指标 脚本 MQL4 甚至使用 java 编程做外汇 全部都很喜欢

Ilya Eremenko

你好我的名字是Ilya,我正在澳大利亚领先的大学之一学习企业系统管理学士学位。我最近也完成了一个主要金融机构的商业分析师实习。

我非常热衷于商业分析,并希望与大家分享我的热情和知识。我希望在Udemy上创建一些很棒的课程,并交许多的朋友!迫不及待想在课堂上见到你。

Ilya Eremenko


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