中文课程 – 深度学习:Tensorflow实战系列

课程简介

Tensorflow案例实战

课程介绍:繁中

从这 9.5 小时的课程,你会学到

  • 掌握 tensorflow 语法与常规使用方法
  • 掌握电脑视觉核心网络 CNN 架构
  • 掌握自然语言处理核心网络 RNN 架构
  • 使用 tensorflow 进行影像识别任务
  • 使用 tensorflow 进行影像识别任务
  • 使用 tensorflow 进行影像识别任务
  • 使用 tensorflow 进行验证码识别任务
  • 掌握经典神经网络网络架构
  • 掌握网络模型训练可视化展示方法
  • 掌握网络模型设计技巧

要求

课程说明

Tensorflow是谷歌开源的深度学习(包括机器学习)框架,伴随着人工智能业的兴盛其大名早已响彻云霄。本课程从 Tensorflow 的安装开始讲起,从基本计算结构到深度学习各大神经网络,全程案例代码实战,一步步带大家入门如何使用Tensorflow 玩转深度学习。

课程适合刚入门 Tensorflow 的同学们,全课时代码实战,希望同学们安装好Tensorflow 后跟随课程动手完成每一个案例。

数据和代码下载麻烦添加微信:digexiaozhushou 或者邮箱:474241623@qq.com  或者微博:迪哥有点愁 均可以联系 感谢大家支持!

目标受众

  • 人工智能方向的爱好者

讲师简介

唐宇迪 唐 机器学习工程师 ( 更多讲师主讲课程介绍 )

唐宇迪,计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战专家。参与多个国家级计算机视觉项目,主要研究计算机视觉领域。多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,累计培训付费学员30万+,课程涉及用户超过百万级别,出品多套机器学习与深度学习系列课程,以Python维核心武器,课程生动形象,以实战为基础结合真实的数据集进行实战演练吗,课程风格通俗易懂,非常适合零基础及准备转行的同学们加入学习。

优惠信息

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